俄語維基百科的「Чернь (ювелирная)」文章品質得分為 20.8 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 7 篇參考文獻和 6 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Чернь (ювелирная)」文章創建以來，其內容由 11 名俄語維基百科註冊用戶撰寫，並由 347 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在俄語維基百科中被引用 102 次，在所有語言中被引用 829 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 24 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Niello |
 | 470 306 |
| 2 | 德語 (de) Niello |
| 199 479 |
| 3 | 意大利語 (it) Niello |
 | 110 947 |
| 4 | 法語 (fr) Niellage |
 | 74 766 |
| 5 | 瑞典語 (sv) Niello |
| 72 754 |
| 6 | 波蘭語 (pl) Niello |
| 70 045 |
| 7 | 俄語 (ru) Чернь (ювелирная) |
| 68 065 |
| 8 | 西班牙語 (es) Nielado |
 | 45 127 |
| 9 | 日語 (ja) ニエロ |
| 35 819 |
| 10 | 捷克語 (cs) Niello |
| 20 223 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 تكفيت |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Niellat |  |
| cs | 捷克語 Niello |  |
| da | 丹麥語 Niello |  |
| de | 德語 Niello |  |
| en | 英語 Niello |  |
| eo | 世界語 Nielo |  |
| es | 西班牙語 Nielado |  |
| et | 愛沙尼亞語 Niello |  |
| eu | 巴斯克語 Nielatu |  |
| fa | 波斯語 مینای سیاه |  |
| fi | 芬蘭語 Niello |  |
| fr | 法語 Niellage | |
| hr | 克羅地亞語 Nielo | |
| hu | 匈牙利語 Nielló |  |
| it | 意大利語 Niello |  |
| ja | 日語 ニエロ | |
| no | 挪威語 Niello |  |
| pl | 波蘭語 Niello | |
| pt | 葡萄牙語 Nielo | |
| ru | 俄語 Чернь (ювелирная) | |
| sr | 塞爾維亞語 Нијело | |
| sv | 瑞典語 Niello |  |
| uk | 烏克蘭語 Чернь (ювелірна) |  |
| 最佳排名 | 俄語: 122025 12.2017 |
全球: 198802 02.2023 |
| 最佳排名 | 俄語: 16072 01.2016 |
全球: 24079 10.2011 |
2024年10月20日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：連恩·佩恩、Lyle and Erik Menendez、单向组合、利昂内尔·梅西、Rodney Alcala、叶海亚·辛瓦尔、完美物質、雪莉、2024年逝世人物列表、2024年美國總統選舉。
俄語維基百科當天最受歡迎的文章是：Яндекс、День отца、Муртазалиев, Бахрам Саит-Хамзатович、Выборы президента Молдавии (2024)、Субстанция (фильм)、Цзю, Тим、Комбинация (группа)、Шишинин, Александр Владимирович、Президентские выборы в США (2024)、YouTube.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
